您当前的位置: 首页 > 历史

除了围棋的人工智能之外Google研究糖尿病监测去了

2018-10-17 01:39:23

来源:好奇心日报

乌镇这周不只有柯洁和 AlphaGo 的围棋赛,数场与人工智能有关的论坛、圆桌讨论也在进行。Google Research 团队产品经理 Lily Peng 介绍了他们的人工智能团队如何跟医院合作,将前沿技术带给普通病人。

Lily Peng 拥有生物及生物医疗工程博士学位,此前有过生物纳米研究的创业经历,后来加入 Google Research,主要从事医疗领域的深度学习研究。

她的团队发表过将深度学习应用到针对糖尿病视网膜病变的检测分类。Google Research 主要利用电脑科学,比如深度学习、视觉学习、神经网络,在多领域提出解决问题的办法。医疗是其中之一。

Google Research 产品经理,Lily Peng。图/Google

目前,Google 跟医院或 NHS 等卫生组织的合作,主要是对方来主导研究的方向,然后 Google 研究、提供相应的技术,并派产品经理、科学家去合作医院。前面提到的糖尿病视网膜病变检测就是一个具体例子。

“比如说在印度,之所以跟当地医院进行糖尿病引起视网膜病变的合作,是因为发现了医院有这个需求。通常医院把他们的需求问题告知我们,而我们发现恰好有这个方案能够帮助他们解决问题。”Lily Peng 解释道。

Google 会对这些医院的医生进行算法培训,专门为他们提供一些工具,这些工具可以帮助他们用于疾病的临床测试和临床验证,使印度医生明白对于病患进行治疗、照顾的过程当中应该如何利用算法工具,进行综合的治疗。

作为产品经理,Lily Peng 的职责在于确保 Google 打造出来的技术在临床上是有相关性的、有意义、可以得到应用的,要确保这个研究它终能够帮助患者解决他们的烦恼和困扰。

这是两张视网膜照片,左边是正常人的,右边是糖尿病患者的。右图中箭头所处的亮色斑点就是病变。图/Google

Lily Peng 表示,在传统糖尿病型的视网膜疾病的诊断中,医生要在特定的区域数创伤病变点,这是件很耗费脑容量的事情。如果将这个交给算法去做,医生更了解病人得什么病了,比如为什么生病?对于这个病患来说适合他的治疗方案是什么?到底是手术、激光还是注射?

“我觉得我们的人工智能深度学习,实际上是升级了人的大脑,而不是让他的大脑变得更加低智能化,因为把有限的精力用在刀刃上,让医生可以更专注去深挖更多的专业领域知识。 ”Lily Peng 说。

现在,糖尿病视网膜病变检测论文的作者,Google Research 科学家 Varun Gulshan,已经从 Google 芝加哥研究中心迁至印度班加罗尔,协助当地医疗机构开展相关疾病检测。

谈到合作对象,Lily Peng 欢迎全球的医院,不仅是中国,有需求直接联系他们即可。“如果有任何一个中国的医院或者全球医院想跟我们合作,是很简单的,去网站上找到我们的联系方式联系我们就可以了。”

题图/Forbes

肉牛犊报价
亿峰现代城-大连
天津鞋类
肉牛犊 鲁西黄牛
亿峰现代城户型图-大连
鞋类图片
肉牛犊 鲁西黄牛 夏洛莱牛养殖场
亿峰现代城1-60㎡户型图-大连
变色硅胶干燥剂价格图片
推荐阅读
图文聚焦